农业传感器背后的千亿级市场,这20家创新

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美国、英国、澳大利亚、法国、德国、日本等国家围绕智慧农业进行了广泛的布局,分别出台了NSTC“国家人工智能研发战略计划”、产业战略白皮书、农业4.0手册、农业创新、数字农业、社会5.0等政策,-全球智慧农业市值将达到亿美元。

编辑|感知芯视界

智慧农业是以信息和知识为核心要素,通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业跨界融合,实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式,是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。智慧农业整合生物技术、信息技术、智能装备三大生产力要素。

美国、英国、澳大利亚、法国、德国、日本等国家围绕智慧农业进行了广泛的布局,分别出台了NSTC“国家人工智能研发战略计划”、产业战略白皮书、农业4.0手册、农业创新、数字农业、社会5.0等政策,-全球智慧农业市值将达到亿美元。

在智慧农业中,物联网是一个很重要的概念,它主要实现感知、传输和控制三大作用。这意味着不仅要感知水、热、光等环境变量,还要感知生物本体,比如水稻叶片中的各种营养元素。

而传感器作为物联网感知层的重要组成部分,承担着数据采集和传输信息的重任。通过各类网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接,以及对物品和过程的智能化感知、识别和管理。华为XLabs的数据显示,到年,用于牲畜、农作物和环境监测的传感器出货量将达到数十亿。

在农业物联网建设中,大量传感器节点构成了一张张功能各异的监控网络。通过各种传感器采集信息,可以帮助农业管理人员及时发现问题,并提供相关的智能决策。

35斗梳理了20家国外创新企业,他们通过传感器等设备获得农业生产各个阶段的数据,建立植物生长模型,结合机器学习、人工智能等技术,将经验论、非标准化的生产种植变为有清晰模型、因素可控的方式。此外,我们还选择了其中具有代表性的6家企业,分析其业务模式的特点以及融资历程,希望能给农业传感器市场发展带来启发和思考。

海外农业传感器创新企业一览

数据来源:crunchbase;35斗整理

Semios

Semios成立于年,总部位于加拿大温哥华,核心产品为精准耕作平台,即利用大数据、物联网、人工智能等技术,从农业生产环境获取真实数据并创建数据模型,为农民提供耕作、水肥、虫害管理等建议。

Semios利用大数据研发一个专有的作物无线网络系统,该系统配有远程传感器、实时害虫监测系统和可变速率的生物害虫控制系统。所有相关信息都通过一个简单的界面提供给种植者,帮助农户管理复杂的生物系统,以优化其作物的可持续性和获利能力。基于云的分析平台从超过一百万个物联网传感器中获取高颗粒度的数据,每10分钟测量一次冠层微气候、土壤和植物状况。

自年来,Semios平均每年的收入都比去年同期翻了一番,作为一家提供农作物种植与管理解决方案的公司,公司旨在为农业生产活动提供精准指导,比如杏仁、苹果、开心果和葡萄等作物。目前,这家公司帮助管理超过15万英亩的作物,包括美国的多个农场。

图片来源:BIV

Phytech

Phytech成立于年,总部位于以色列特拉维夫。公司开发了一种针对农作物的物联网技术,通过在农作物周边安装传感器,记录农作物生长数据和气候、土壤等环境数据,并在云端进行汇总分析,从而为种植户提供可操作建议。数据显示,该系统平均节约20%的水资源,提高20%的生产率。

每个传感器可以读取当前区域数平方米内范围的数据,多个传感器形成阵列,则能全面了解作物生长区域内的情况。传感器采用简单的锂电池,持续工作时间可长达一年,成本较低,非常适合收入不高的农村用户。此外,传感器通过手机网络以加密的方式上传数据,保障数据数据安全不被窥视。

图片来源:Phytech

年9月,Phytech宣布完成万美元B轮融资,领投方为腾讯公司。A轮融资领投方瑞士农业巨头先正达旗下基金SyngentaVentures,也继续参投。

对此,腾讯公司首席探索官(CXO)兼高级执行副总裁网大为曾表示,“就好像你用运动手环记录步数和健康状况一样,你可以理解成Phytech发明了一款农作物的运动手环。通过检测作物数据,减少用水量,提高产能。”

SeeTree

SeeTree成立于年,总部位于以色列特拉维夫。公司的联合创始人兼董事长BarakHachamov是一位连续创业者,也是谷歌“创业加速器”项目LaunchpadAccelerator的董事会成员。据悉,SeeTree在特拉维夫、美国加利福尼亚州和巴西设有办事处。

SeeTree利用基于机器学习、人工智能、物联网的数据驱动解决方案,为农业生产种植建立“情报网络”,帮助农户控制病虫害、高效灌溉施肥,最终提高作物产量。核心系统基于地理空间和目标识别算法,训练识别、收集和分析果树数据,为精确决策提供支持。

图片来源:SeeTree

另外,它将无人机的多维传感器数据与地面传感器和手工测量信息相结合,收集土壤酸度、光照水平等相关指标。这些数据被输入到人工智能驱动的农业服务平台中,该系统可以从宏观和微观两个层面计算出农场的健康状况。

Arable

Arable成立于年,总部位于美国新泽西州普林斯顿。公司的核心产品是一款名为ArableMark的太阳能传感器ArableMark,可以不断收集有关植物健康、密度、光照和天气的数据,对农作物的产量、质量、收获时间等进行预测分析。

图片来源:Arable

Arable的传感器设备包括土壤湿度探头、传感器、雨量监测装置、太阳能充电装置、叶绿素检测装置、气压湿度压力检测装置等,数据范围涉及40多个不同的维度。此外,Arable还研发了相应的软件平台ArableInsights,辅助农民进行生产种植,而件合作商则包括Nest、GoPro等。

Aker

Aker成立于年,总部位于美国密苏里州圣路易斯。作为一家农业无人机服务公司,该公司的技术能有效地进行土地实况的自动化监测,即在作物生长季节收集冠层害虫信息、作物受损情况信息。

虽然市面上存在通过卫星、飞机或无人机图像来评估作物生长情况的服务,但这些观测的分辨率较低(与Aker相比),而且都位于作物冠层之上。Aker的独特之处在于,它的专利探测器能够捕获作物冠层下的图像和数据,并对其进行地理识别,然后使用机器学习来自动检测和分析害虫和环境压力。

Aker推出的农作物诊断平台TrueCause,配备了摄像机和环境传感器,可以收集和分析大面积作物的病虫害情况,适用于包括玉米、大豆、树木和特种作物在内的多种作物。TrueCause利用机器学习提供及时的建议,为作物提供保护。有了这项技术,农民们可以看到他们的田地里到底发生了什么,并可以分析出影响产量和利润的因素。TrueCause支持使用手动探测器进行的小型研究,也可以使用无人机系统进行大面积作物侦察。

图片来源:Aker

AGERpoint

AGERPoint成立于年,总部位于美国佛罗里达州新士麦那海滩。公司创始人ThomasMcPeek是鲍尔州立大学、德克萨斯AM大学、萨凡纳艺术与设计学院的建筑学教授,同时也是SugarWorksDistillery的创始人。

AGERpoint的产品结合了GPS制图、高清摄像机和三维激光扫描(最先进的激光雷达系统每秒可采集55万个数据点),每天可精确测量多达英亩的土地。公司专注于果园和葡萄园的精准农业种植,利用成像技术在一个单独的视觉通道内精确识别植物品种、健康状况、三维尺寸、水果/花的数量和GPS坐标。

作为一家专门采集和分析农业数据的公司,AGERPoint主要出售农业用GML激光雷达。该公司在收集果树生长过程中的外形数据的同时,提供不同使用场景的数据分析软件,上述数据还可作为当地种植户申请保险和赔偿的重要依据。

图片来源:agfundernews

年初,AGERpoint获得两项新专利。第一项新专利是“农产品监测系统和方法”,其重点是改进果树分析和作物预测,以及监测水果生产、植物生长和植物活力的技术。该专利支持AGERpoint的GroveTracker产品,该产品利用激光雷达来获取位置数据以及表型数据,如冠层直径、树干直径、高度和密度。

第二项新专利是“使用高分辨率地理传感器确定作物产量的模块化系统和方法”,其重点是用于改进果园作物实时的产量监测和与传感器的融合。该专利支持AGERpoint的YieldTracker产品,该产品可以追踪整个区域的产量,提供逐行的实际产量数据。

年12月,AGERpoint从美国专利商标局获得第三项专利,该专利“利用高分辨率地理传感器控制作物产量的系统和方法”,侧重于通过激光雷达等技术提高集成测量的能力,以实时计算农作物的产量,并将其与特定区域联系起来。

作为基于互联网、传统电信网等的信息承载体,物联网能够让独立的物理对象形成互联互通的网络。智能化、自动化生产设施的投入使用,可以促使以人力为中心、依赖于机械生产模式的传统农业,向以信息和软件为中心的现代农业转变。

比如,一些温室蔬菜大棚利用现代通信和信息技术,对大棚中的农作物生长状态和种植环境进行实时监测。然而,在农业传感器的实际应用中,不少农户仍面临着成本偏高的问题。

未来,随着应用场景的多元化,以及相关企业的技术创新,也会为农业传感器的发展提供更多市场机遇、投资机遇和增长机遇。

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